Thelink xem bóng đá trực tuyến thảo túi màu nâu tài chínhđược tổ chức bởi Viện choTài chính, Ngân hàng và Bảo hiểm (Wu Vienna)vàTrường đại học tài chính Vienna(link xem bóng đá trực tuyến). Nó phục vụ như một nền tảng thuyết trình cho sinh viên tiến sĩ, giảng viên và khách truy cập. Tổng quan về BBS trên trang web củaViện Tài chính, Ngân hàng và Bảo hiểm.
Stefan Voigt, Đại học Copenhagen
Sự không chắc chắn ở mọi nơi: Tích hợp độ không đảm bảo khái niệm trong yếu tố giảm giá ngẫu nhiên
với Patrick Weiss (Đại học Reykjavik), Gregor Kastner (Đại học Klagenfurt) và Luis Gruber (Đại học Klagenfurt)
Ước tính hệ số chiết khấu ngẫu nhiên đòi hỏi phải có lập trường về mô hình (yếu tố rủi ro nào có vấn đề?) Và độ không đảm bảo ước tính (giá trị tham số của một mô hình nhất định là gì?). Chúng tôi chỉ ra rằng, ngoài ra, sự không chắc chắn về mặt khái niệm - thời gian trong việc xây dựng các yếu tố rủi ro nói trên - là đáng kể và tự nhiên kêu gọi một giải pháp Bayes. Chúng tôi đề xuất một quy trình trung bình mô hình Bayes để kết hợp sự thay đổi từ các bước tiền xử lý dữ liệu trong việc ra quyết định tài chính. Chúng tôi thấy rằng cách tiếp cận Bayes đối với sự không chắc chắn về khái niệm dẫn đến các ước tính chính xác hơn về yếu tố giảm giá ngẫu nhiên và lựa chọn danh mục đầu tư được cải thiện.
